Avant d'acheter le moindre outil, un diagnostic qui chiffre les cas où l'intelligence artificielle vous rapporte et les classe par rendement. Notre recommandation ne dépend jamais de qui la réalise ensuite.
Cabinet de conseil IA à Toulouse : audit chiffré des opportunités avant toute dépense, feuille de route, aides publiques. Échange de cadrage gratuit.
Décrivez votre besoin en deux lignes : nous revenons vers vous avec un premier cadrage, gratuit et sans engagement.
À ne pas dépenser au mauvais endroit. En 2024, 10 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient une technologie d'IA (INSEE) : le sujet est neuf, les fournisseurs nombreux, et le vrai risque d'un dirigeant à Toulouse n'est pas de rater l'IA, c'est de payer un outil qui ne bougera rien sur son compte de résultat. Une mission de conseil renverse la logique. On part de vos processus, on repère les endroits où l'IA a un rendement démontrable, on chiffre chacun, on classe. Vous décidez ensuite en connaissance de cause.
Ce qui rend cette démarche crédible tient en deux points. D'abord, chaque opportunité est mesurée avant d'être recommandée : combien d'heures en jeu, quel volume, quel prérequis, plutôt qu'une promesse générale. Ensuite, le conseil est indépendant de la réalisation. La feuille de route que nous livrons est exécutable par n'importe quel prestataire, y compris un autre que nous. Une recommandation qui ne peut mener qu'à son auteur n'est pas un conseil, c'est un devis déguisé. Notre intérêt est que vous investissiez juste, pas que vous nous achetiez le plus gros chantier possible. Ce cadrage est proposé partout dans la zone que nous couvrons, sur place ou en visio.
Quatre choses, toujours les mêmes. Vos données : ce qui existe, où, dans quel état, car un projet d'IA sans données exploitables est un projet mort-né. Vos processus : les tâches répétitives, les goulots, les heures perdues, avec des volumes réels et pas ressentis. Votre outillage : ce que vos logiciels actuels savent déjà faire, souvent plus qu'on ne le croit. Votre conformité, enfin : quelles obligations s'appliquent selon les usages envisagés, en séparant bien ce qui pèse sur vous en tant qu'utilisateur d'un système de ce qui pèse sur le fournisseur qui le développe.
La restitution ne fait pas cent pages. C'est une liste courte d'opportunités classées par rendement, chacune avec son périmètre, son coût estimé, ses prérequis et un critère de réussite chiffré. Ce format n'est pas un hasard : il vous donne de quoi lancer un pilote sur l'opportunité la mieux placée, la prouver sur un périmètre réduit, puis étendre seulement si les chiffres tiennent. Un document de décision, pas un rapport d'étagère.
Un mot sur les critères de réussite, parce que c'est là que beaucoup d'audits déçoivent. Chaque opportunité de la liste est assortie d'un indicateur mesurable et d'un seuil : non pas « gagner du temps » mais, par exemple, un volume de dossiers traités par semaine ou un taux d'erreur cible à ne pas dépasser. C'est ce qui rend le pilote qui suivra vérifiable : on saura, chiffres en main, si l'opportunité tient sur un périmètre réduit avant de décider de l'industrialiser. Sans seuil écrit à l'avance, un projet d'IA se juge au ressenti, et le ressenti se discute sans fin, jusqu'à ce qu'on finisse par étendre un dispositif que personne n'a jamais vraiment mesuré.
La plupart des cas rentables en PME et ETI tournent autour du langage : des documents à lire, des courriers à trier, des réponses à rédiger, des connaissances internes à retrouver. C'est le terrain des grands modèles de langage (LLM), ces modèles statistiques du langage à plusieurs milliards de paramètres que la CNIL décrit dans son glossaire de l'IA. Notre spécialité est de dire ce que ces modèles savent vraiment faire sur vos documents, et sous quelle forme les mettre en oeuvre.
Trois montages sont possibles, du plus léger au plus lourd : une recherche documentaire reliée à un modèle existant (le RAG décrit par la CNIL), la spécialisation d'un modèle par affinage de ses paramètres, ou tout simplement un outil du commerce bien configuré. L'INSEE relève d'ailleurs qu'en 2024, 69 % des entreprises utilisatrices d'IA passaient par des logiciels prêts à l'emploi. Quand la bonne réponse est un outil standard, l'audit vous le dit, et vous économisez un développement. Là encore, le principe est de prouver le montage le plus simple d'abord, et de ne monter en complexité que si la mesure le justifie.
Une mission type dure quelques semaines : entretiens avec les directions concernées, analyse des données et des processus, restitution, puis feuille de route avec étapes, budgets et critères de réussite chiffrés. Chaque livrable est un document que vous gardez et que vous pouvez opposer à n'importe quel devis de prestataire. Rien n'est verrouillé chez nous.
Sur le budget, un repère public existe. L'État finance des diagnostics data et IA pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés, calibrés à 8 jours d'expert pour 10 000 € HT, pris en charge à 40 % par France 2030 (dispositif Diag Data IA opéré par Bpifrance, paramètres au 17 juin 2026). Le plan national « Osez l'IA », lancé en juillet 2025, vise une diffusion de l'IA dans 80 % des PME et ETI d'ici 2030. L'accompagnement est donc finançable : si votre profil est éligible, nous vous aidons à monter le dossier. Ces paramètres ont déjà changé une fois, nous les revérifions au moment du cadrage.
Entretiens, analyse des processus et des données, puis une liste courte d'opportunités classées par rendement, chacune chiffrée avec ses prérequis.
Vous avez une intuition (« on devrait automatiser ça ») : le cadrage la confronte aux données, fixe le périmètre, le budget et les critères de réussite chiffrés.
On mesure ce qu'un modèle de langage sait vraiment faire sur votre fonds documentaire, et sous quelle forme le déployer sans exposer vos données.
Directions métier et terrain : ce sont les équipes qui connaissent les heures perdues. On écoute avant de mesurer.
Données, processus, outillage, conformité : quatre lectures croisées de votre entreprise, avec les volumes réels.
Les opportunités classées par rendement, chiffrées, avec leur critère de réussite. Un document de décision, pas un rapport d'étagère.
Étapes, budgets, seuils de réussite et aides publiques mobilisables selon votre profil. Vous savez quoi prouver d'abord, et dans quel ordre.
Cela dépend de la taille de l'entreprise et du périmètre audité ; le devis est remis après un premier échange de cadrage, gratuit et sans engagement. Pour situer l'ordre de grandeur, l'État calibre son propre dispositif de diagnostic data et IA (Diag Data IA, Bpifrance) à 8 jours d'expert pour 10 000 € HT, pris en charge à 40 % par France 2030 pour les PME et ETI éligibles (paramètres au 17 juin 2026).
Peut-être : le Diag Data IA s'adresse aux PME et ETI de 10 à 2 000 salariés, avec 40 % de prise en charge par France 2030 (paramètres au 17 juin 2026, ils évoluent régulièrement). D'autres dispositifs du plan « Osez l'IA », lancé en juillet 2025, existent selon le profil. L'éligibilité se vérifie au cas par cas : c'est une des premières choses qu'on regarde au cadrage.
Oui, et c'est volontaire : la feuille de route livrée est exécutable par n'importe quel prestataire, avec des critères de réussite écrits. Si vous nous confiez ensuite la réalisation, tant mieux ; si vous la confiez ailleurs, la mission de conseil garde toute sa valeur. Une recommandation qui ne peut mener qu'à son auteur n'en est pas une.
Ce service est assuré dans toute la zone d'intervention, au départ de Toulouse. Retour à l'agence IA à Toulouse.
Mis à jour le 10 juillet 2026